Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine bewegte Avearge wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Möchten Sie diese kostenlose Website Bitte teilen Sie diese Seite auf GoogleHow, um gleitende Mittelwerte in Excel zu berechnen Excel Datenanalyse für Dummies, 2nd Edition Der Data Analysis-Befehl bietet ein Werkzeug für die Berechnung der verschobenen und exponentiell geglättete Mittelwerte in Excel. Nehmen Sie an, um zu veranschaulichen, dass Sie tägliche Temperaturinformationen gesammelt haben. Sie wollen den dreitägigen gleitenden Durchschnitt 8212 den Durchschnitt der letzten drei Tage 8212 als Teil einer einfachen Wettervorhersage berechnen. Gehen Sie folgendermaßen vor, um die gleitenden Mittelwerte für diesen Datensatz zu berechnen. Um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Schaltfläche Data tab8217s Data Analysis. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie aus der Liste den Eintrag Moving Average aus, und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld "Gleitender Durchschnitt" an. Identifizieren Sie die Daten, die Sie verwenden möchten, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Klicken Sie im Dialogfeld "Gleitender Durchschnitt" in das Eingabebereichsfeld. Identifizieren Sie dann den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsbereichsadresse eingeben oder mit der Maus den Arbeitsbereich auswählen. Ihre Bereichsreferenz sollte absolute Zellenadressen verwenden. Eine absolute Zellenadresse steht vor dem Spaltennamen und der Zeilennummer mit Vorzeichen, wie in A1: A10. Wenn die erste Zelle in Ihrem Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Labels in First Row. Erklären Sie im Textfeld Interval, wie viele Werte in die gleitende Durchschnittsberechnung einbezogen werden sollen. Sie können einen gleitenden Durchschnitt mit einer beliebigen Anzahl von Werten berechnen. Standardmäßig verwendet Excel die letzten drei Werte, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Um festzulegen, dass eine andere Anzahl von Werten zur Berechnung des gleitenden Durchschnitts verwendet werden soll, geben Sie diesen Wert in das Textfeld Intervall ein. Sagen Sie Excel, wo die gleitenden Durchschnittsdaten platziert werden sollen. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsblattbereich zu identifizieren, in dem Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. In dem Arbeitsblattbeispiel wurden die gleitenden Durchschnittsdaten in den Arbeitsblattbereich B2: B10 platziert. (Optional) Geben Sie an, ob ein Diagramm gewünscht wird. Wenn Sie ein Diagramm möchten, das die gleitenden Durchschnittsinformationen darstellt, aktivieren Sie das Kontrollkästchen "Diagrammausgabe". (Optional) Geben Sie an, ob Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Wenn Sie Standardfehler für die Daten berechnen möchten, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler. Excel legt Standardfehlerwerte neben den gleitenden Mittelwerten fest. (Die Standardfehlerinformationen gehen zu C2: C10.) Nachdem Sie die Angabe, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen lassen möchten und wo Sie sie platzieren möchten, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende Durchschnittsinformationen. Hinweis: Wenn Excel doesn8217t über genügend Informationen verfügt, um einen gleitenden Durchschnitt für einen Standardfehler zu berechnen, legt er die Fehlermeldung in die Zelle. Sie können mehrere Zellen sehen, die diese Fehlermeldung als Wert anzeigen. Simple Moving Average - SMA Was ist ein einfacher Moving Average - SMA Ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) ist ein arithmetischer gleitender Durchschnitt, der durch Addition des Schlusskurses des Wertpapiers für einen Wert berechnet wird Anzahl von Zeitperioden und dann Aufteilen dieser Summe durch die Anzahl von Zeitperioden. Wie in der obigen Grafik gezeigt, beobachten viele Händler kurzfristige Durchschnittswerte, um längerfristige Durchschnittswerte zu überschreiten, um den Beginn eines Aufwärtstrends zu signalisieren. Kurzzeitmittel können als Stufen der Unterstützung zu handeln, wenn der Preis erlebt ein Pullback. VIDEO Laden des Players. BREAKING DOWN Einfacher gleitender Durchschnitt - SMA Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist anpassbar, indem er für eine unterschiedliche Anzahl von Zeitperioden berechnet werden kann, indem einfach der Schlusskurs des Wertpapiers für eine Anzahl von Zeitperioden addiert wird und dann diese Summe durch die Zahl dividiert wird Von Zeiträumen, die den durchschnittlichen Preis der Sicherheit über den Zeitraum gibt. Ein einfacher gleitender Durchschnitt glättet die Volatilität und macht es einfacher, die Preisentwicklung eines Wertpapiers zu sehen. Wenn der einfache gleitende Durchschnitt nach oben zeigt, bedeutet dies, dass der Sicherheitspreis steigt. Wenn es nach unten zeigt, bedeutet dies, dass der Sicherheitspreis sinkt. Je länger der Zeitrahmen für den gleitenden Durchschnitt, desto glatter der einfache gleitende Durchschnitt. Ein kürzerer bewegter Durchschnitt ist volatiler, aber sein Messwert ist näher an den Quelldaten. Analytische Bedeutung Die gleitenden Durchschnitte sind ein wichtiges analytisches Instrument, um aktuelle Preisentwicklungen und das Potenzial für eine Veränderung eines etablierten Trends zu identifizieren. Die einfachste Form der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnitt in der Analyse ist es, schnell zu identifizieren, ob eine Sicherheit in einem Aufwärtstrend oder Abwärtstrend ist. Ein weiteres populäres, wenn auch etwas komplexeres analytisches Werkzeug, besteht darin, ein Paar einfacher gleitender Durchschnitte mit jeweils unterschiedlichen Zeitrahmen zu vergleichen. Liegt ein kürzerer einfacher gleitender Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt, wird ein Aufwärtstrend erwartet. Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzerfristigen Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Beliebte Trading-Muster Zwei beliebte Trading-Muster, die einfache gleitende Durchschnitte verwenden, schließen das Todeskreuz und ein goldenes Kreuz ein. Ein Todeskreuz tritt auf, wenn die 50-tägige einfache gleitende Durchschnitt unter dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird als bärisch signalisiert, dass weitere Verluste auf Lager sind. Das goldene Kreuz tritt auf, wenn ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt über einen langfristigen gleitenden Durchschnitt bricht. Verstärkt durch hohe Handelsvolumina, kann dies signalisieren, weitere Gewinne sind in store. Moving Averages - Einfache und exponentielle Moving Averages - Einfache und exponentielle Einführung Moving-Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend folgend Indikator zu bilden. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm. Sie bilden auch die Bausteine für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstützungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die fünftägige Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fällt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfällt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies führt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jüngsten Preises hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunächst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jüngsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Ein 20-Perioden-EMA wendet einen 9,52 - Wiegen auf den jüngsten Preis an (2 / (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA zuweisen möchten, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und ein 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfügbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die Normalformel. Da eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert erst nach 20 oder späteren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen zurück, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto stärker ist die Verzögerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Kursbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tägigen SMA-Schleifen höher. Selbst mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-tägige SMA den Kurs und kehrte nicht zurück. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzögerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzögerungen und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und den jüngsten Preisveränderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solches können einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspräferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grün. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende März. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Mittelwerts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen seiner Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt für den mittelfristigen Trend ziemlich populär. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitenden Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich populär, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in März 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate höher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-tägige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine bärische Überkreuzung tritt ein, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelübergänge erzeugen relativ späte Signale. Schließlich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je länger die gleitenden Durchschnittsperioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Mittelwerte durchläuft. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tägigen EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte dazu geführt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zurück oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorrückte über 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfällig für whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Händler könnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA zu bewegen, über / unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag vor handeln. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Kreuzungen über einen Zeitraum von 2 1/2 Jahren. Die ersten drei führten zu Peitschen oder schlechten Trades. Eine anhaltende Tendenz begann mit dem vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte groß, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bäres Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover können kombiniert werden, um innerhalb der größeren Trend Handel. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde den Handel im Einklang mit dem größeren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich würde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze würden ignoriert, weil der größere Trend ist. Ein bearish Kreuz würde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend. Ein Cross-Back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit der 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich über und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Die Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grüne Pfeile) in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bändern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der populärste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfügung gestellt, mehrmals während des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem längeren gleitenden Durchschnitten. Märkte werden durch Emotionen gefahren, wodurch sie anfällig für Überschreitungen sind. Statt genauer Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewährleisten, dass ein Händler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen Sie am unteren Rand mit gleitenden Durchschnitten. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für High, L für Low und C für Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukünftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können dem Preisplot überlagert werden, indem einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Werkbank hinzugefügt wird. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving-Averages mit StockCharts-Scans Hier sind einige Beispiel-Scans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um nach verschiedenen gleitenden Durchschnittssituationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullishe Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich über dem 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bäriges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmärkte John MurphyTechnische Analyse in Excel: Teil I 8211 SMA, EMA, Bollinger Bands In dieser dreiteiligen Serie oder Artikel 8220Technical Analysis in Excel8221 werden wir untersuchen, wie Händler Excel verwenden können, um technische Analyse (TA) auf historische anzuwenden Marktdaten. Dazu gehören die Berechnung einiger der populärsten Indikatoren der technischen Analyse und die Implementierung einer Backtesting-Kalkulationstabelle für die Handelsstrategie (Teil III). Backtesting beinhaltet die Erzeugung von Kauf - und Verkaufssignalen auf der Grundlage von TA-Indikatoren und der Berechnung der Strategie P038L. We8217d darauf hinweisen, im Voraus, dass alle Berechnungen in diesen Artikeln werden mit Standard-Excel-Funktionen in Excel 2011 und höher durchgeführt werden. Wir verwenden keine VBA / benutzerdefinierten Excel-Makros. Dies geschieht absichtlich, um Tabellenkalkulationen einfach und funktional verständlich durch Nichtprogrammierer zu halten. Im ersten Teil dieser Artikelserie werden wir eine Excel-Tabelle erstellen, in der Formeln einige allgemeine technische Analyseindikatoren verwendet werden, wie zB: Einfacher Moving Average, Bollinger Bands und Exponential Moving Average. Nun erklären Sie die Formeln und Schritt-für-Schritt-Anleitungen unten. Darüber hinaus stellen wir Ihnen eine Tabellenkalkulation zur Verfügung, die Sie mit den folgenden in diesem Artikel aufgeführten Schritten erstellen können, sodass Sie diese für Ihre eigene Marktdatenanalyse oder als Grundlage für den Aufbau eigener Tabellen verwenden können. Dateien Beispiel Excel-Datei Excel-Datei (Download) mit Formeln für die Berechnung der einfachen gleitenden Durchschnitt, Bollinger Bands und exponentiellen gleitenden Durchschnitt, wie in diesem Beitrag beschrieben. Datendatei Für dieses Beispiel haben wir eine CSV-Datei mit 6 Monaten stündlicher SPY-Daten, die den 3. September 2013 8211 28. Februar 2014 abdeckt. SPY ist ein ETF-Tracking-SampP500-Index. Wir haben fast 2000 Datenpunkte in dieser Datei. Die Datei enthält OHCL Preis Spalten, Volumen und Zeitstempel Spalte. Haftungsausschluss: Diese Datei wurde mit dem IB Data Downloader generiert. Datendatei: histordataSPY1hour20140301 (Textdatei 8211 zum Download 8211 mit der rechten Maustaste und Select 8220Save Linked File As8221) Einfache Moving Average Basic Berechnung Einfache Moving Average (SMA) ist einfach der Durchschnittspreis über die letzten N Anzahl von Bars. Berechnet SMA für die engen Preise aus unserer Beispieldatei. Gut berechnen einen 20-Tage gleitenden Durchschnitt auf der Grundlage der SPY schließen Preis (Spalte D). In der Spalte G setzen wir die Spaltenüberschrift SMA-20 ein, und wir geben den folgenden Formelwert in Zelle G21 ein (da Zeile 21 die erste ist, die genügend Daten hat, um 20-Tage SMA zu berechnen): Nach dem Zurückkehren müssen Sie die Formel speichern Siehe Wert 164.57 oder nahe dem in Zelle G21. Um SMA-20 für alle verbleibenden Zellen unterhalb von 8211 zu berechnen, markieren Sie einfach die Zelle G21, bewegen den Cursor über die Zelle und doppelklicken auf das kleine Quadrat in der unteren rechten Ecke dieser Zelle. Sie sollten jetzt Werte in Spalte G sehen, die für den Rest der SPY-Preise berechnet wurden. Verallgemeinerung der SMA-Berechnung Nun haben wir 20-tägige einfache gleitende Durchschnittswerte in Spalte G berechnet. Es ist großartig, aber was ist, wenn wir 50-Tage - oder 200-Tage-SMA berechnen wollen Jetzt Formelwerte aktualisieren, jedes Mal wenn Sie SMA-Bereich ändern wollen Ziemlich langwierig und fehleranfällig. Machen Sie unsere Berechnung generischer, indem Sie einen Parameter 8220length8221 hinzufügen. Wir können mit der Speicherung SMA Bereich Parameter in einer separaten Zelle, so dass wir es in oder Formel referenzieren kann. Hier sind die Schritte, die wir zur Implementierung einer generischen SMA-Berechnung in unserer Tabelle: Let8217s starten, indem Sie eine kleine Tabelle auf der Seite, wo wir können einige Eingabeparameter Werte für unsere Indikatoren zu speichern. In Zelle O1 können Sie Variable Name, in Zelle P1 geben Sie Value. In Zelle O2 geben Sie den Namen unserer Variablen: PERIOD. In der Zelle P2 geben wir den Wert der PERIOD-Variablen an, mit der wir die Periodenlänge für unsere generalisierte SMA-Berechnung angeben können. Wenn Sie diese Variable ändern, wird eine Neuberechnung von SMA mit dem aktuellen Periodenwert ausgelöst. Lets verwenden Wert 14 für jetzt. Der Typ der Spaltenüberschrift SMA in Zelle H1 Spalte H enthält Werte für unseren generischen SMA-Indikator. In Zelle H2 geben Sie diese Formel: Lets dissect diese Formel. Wir verwenden nun den Wert unserer PERIOD-Variablen aus der Zelle P2. Wir mussten vor Spalten - und Zeilennummern hinzufügen, um die Referenz auf die Zelle P2 einzufrieren, wenn wir die SMA-Formel in andere Zellen in Spalte H kopieren. Weve hat auch die absolute Referenz auf die Spalte "Schließen" mit der OFFSET-Excel-Funktion ersetzt. OFFSET gibt einen Zellenbereich basierend auf dem Versatz in Form von Zeilen und Spalten aus einer gegebenen 8220reference8221-Zelle zurück. Der erste Parameter ist die Referenzzelle (in unserem Fall H2 selbst), zweitens ein Ausdruck, der die erste Zeile des Bereichs basierend auf dem Wert des Längenparameters (P2) berechnet, der dritte Parameter der Spaltenoffset zu der Spalte Schließen (-4) , Negativer Wert stellt Offset nach links dar, während Positiv rechts von der Referenzzelle versetzt ist und der letzte Funktionsparameter mit Wert 1 die Breite des durch die OFFSET-Funktion zurückgegebenen Bereichs darstellt, die in unserem Fall nur eine Spalte ist: D ( SCHLIESSEN). Speichern Sie die Formel in Zelle in H2 und erweitern sie den Rest der Zellen in Spalte H durch Doppelklicken auf das kleine Quadrat in der rechten unteren Ecke der Zelle oder Ziehen der Formel nach unten. Entfernen von Formelfehlern Jetzt werden Sie feststellen, dass zuerst mehrere Zeilen in der Spalte den Fehlerwert REF aufweisen. Dies geschieht, weil es nicht genügend Zeilen in unserem Datensatz gibt, um den SMA-Wert zu berechnen, und der Bereich, der durch die Funktion OFFSET zurückgegeben wird, überschreitet den Rand des Arbeitsblatts für einige Zeilen. Es gibt eine Reihe von verschiedenen Techniken, um Fehlerwerte in Excel zu verbergen. Einige von ihnen beinhalten Formeln, die leere oder Nullwerte zurückgeben, wenn ein Zellenwert einen Fehler enthält. Während dies ist völlig gültige Technik - es kompliziert Zellformeln und macht sie schwer zu lesen. Verwenden Sie stattdessen eine bedingte Formatierung, um Fehlerwerte einfach zu verbergen, um die Vordergrundfarbe in Weiß zu ändern. Um die Schriftfarbe der Schriftfarbe auf Weiß zu ändern und keine Fehlerhervorhebungen zu verwenden, befolgen Sie diese Anweisungen: Spalten auswählen H-N In Excel: Home - gt Bedingte Formatierung - gt Hervorhebung von Zellregeln - gt Weitere Regeln. Wählen Sie im Dialogfeld "Neue Formatierungsregel" die Option "Fehler und im Format" unter "Benutzerdefiniertes Format" aus, und legen Sie dann die Farbe "Weiß" und die Farbe "Weiß" fest. Bollinger Bands Einleitung Bollinger Bands ist ein einfacher, aber nützlicher Indikator, der wertvolle Informationen über die historische Kursvolatilität eines Finanzinstruments sowie die aktuelle Kursabweichung von einem gleitenden Durchschnitt liefert. Wenn die Kursbewegungen volatiler werden, 8211 die Bänder weiten, in den Perioden der relativen Ruhe 8211 kommen sie näher zusammen. Die relative Position des aktuellen Preises zu den Bändern kann auch verwendet werden, um zu schätzen, ob der Markt überkauft oder überverkauft ist. Wenn der aktuelle Preis in der Nähe von oder überquert oberen Band 8211 ist der Preis im überkauften Gebiet betrachtet, während der Preis nah an / gekreuzt unteren Band 8211 zugrunde liegenden Markt gilt als überverkauft. Basisberechnung Bollinger-Banden-Indikator könnte entweder mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt oder einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt als Basis berechnet werden. Bollinger Bands besteht aus drei Datenreihen: gleitender Durchschnitt (einfach oder exponentiell) und zwei Standardabweichungen (Grenzlinien), eine oberhalb und eine unter dem gleitenden Durchschnitt, üblicherweise bei 2 Standardabweichungen vom gleitenden Durchschnitt. Der exponentielle gleitende Durchschnitt (nachstehend angegeben) gibt der jüngsten Preisaktion mehr Gewicht, während der einfache gleitende Durchschnitt einen stabileren und weniger nervigen Indikator liefert. Es gibt insgesamt 2 Eingabeparameter: 1) gleitende mittlere Periode (Anzahl der Balken), 2) Anzahl der Standardabweichungen für die oberen unteren Bänder. Verwenden Sie in diesem Beispiel einen einfachen gleitenden Durchschnitt, den wir bereits in Spalte H berechnet haben (siehe Anweisungen im obigen Abschnitt). Alles, was übrig bleibt, ist, Spalten für obere und untere Bänder hinzuzufügen. Wir verwenden weiterhin 14 Tage gleitende durchschnittliche Periodenwerte. Die erste Zeile, die genügend Daten für 14-Tage-SMA hat, ist Zeile 15 (da Zeile 1 für Spaltenüberschrift verwendet wird). Das obere Band ist in Spalte I, also in Zelle I15 geben wir die folgende Formel ein: In dieser Formel addieren wir einfach zwei Standardabweichungen der Close-Preise von den Zellen D2: D15 zum SMA-Wert. Hier ist der einzige Unterschied zur vorherigen Formel, dass wir zwei Standardabweichungen von SMA subtrahieren. Excel-Formel STDEV () berechnet die Standardabweichung für eine Reihe von Werten. In diesem Fall multiplizieren wir den Wert mit 2, um 2 Standardabweichungen zu erhalten, und addieren / subtrahieren das Ergebnis aus dem gleitenden Durchschnitt, um die oberen / unteren Bandwerte zu erzeugen. Um die Formeln 8211 zu erweitern, rollen Sie einfach um und doppelklicken Sie auf ein kleines Feld in der rechten unteren Ecke der Zelle, um die Formel für den Rest des Datenbereichs zu replizieren. Generalized Bollinger Band Berechnung. Wie über die Verallgemeinerung der Bollinger Band Formel, so dass wir nicht haben, um unsere Formeln zu aktualisieren, jedes Mal, wenn wir Bollinger-Bänder für verschiedene Anzahl von Standardabweichungen von MA oder wenn wir gleitende durchschnittliche Länge ändern wollen. Lässt einen weiteren Parameter zu unserer generischen Variablentabelle auf der rechten Seite der Kalkulationstabelle hinzufügen. Lds Typ Std-Devs: in Zelle O3 und 2.0 in P3. Als nächstes setzen let8217s die folgende Formel in I15: In dieser Formel ersetzen wir 2 mit P3 8211, die auf unsere Variable in Zelle P3 zeigt, die Anzahl von Standardabweichungen für die Bänder enthält, und Berechnen des Versatzes basierend auf der PERIOD-Variablen in Zelle P2. Der einzige Unterschied zu der Formel im vorigen Schritt ist, dass weve nach H15 mit 8211 (minus) ersetzt wurde, um die Anzahl der Standardabweichungen von SMA zu subtrahieren, und wir mussten den Offset zur Preisspalte ändern. Beachte -6 statt -5 im Parameter cols auf die Funktion OFFSET, um auf Spalte D (CLOSE) zu verweisen. Vergessen Sie nicht, neue Formeln in den Zellen I15 und J15 in den Rest der jeweiligen Spaltenzellen zu kopieren. Sie können nun die Werte der PERIOD - und Std-Devs-Variablen in den Zellen P2 amp P3 ändern und die SMA - und Bollinger-Bandwerte automatisch neu berechnen. Bollinger Bands Diagramm in Excel Sehen Sie dieses Video mit Anweisungen für das Hinzufügen eines Bollinger Band-Diagramms zu der Kalkulationstabelle, die wir oben erstellt haben. Exponential Moving Average Exponential Moving Average (EMA) ist der Typ des gleitenden Durchschnitts, der einem einfachen gleitenden Durchschnitt ähnlich ist, mit der Ausnahme, dass mehr Gewicht auf die neuesten Daten gegeben wird. Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist auch bekannt als 8220exponentiell gewichteter gleitender Durchschnitt8221. Berechnungshinweise Verwenden Sie die Säule K, um EMA zu berechnen. Setzen wir unseren PERIOD-Wert auf 1 (Zelle P2), so dass wir die Formel oben auf unserem Blatt eingeben können und einige Werte haben, die wir in die Formeln eintragen können. Wir können PERIOD auf jeden Wert setzen, nachdem wir fertig sind und EMA (und SMA) automatisch neu berechnet werden. In der Zelle K2 setzen wir den ersten Wert der EMA-Serie so, dass er gleich dem Schliessen-Wert (D2) in der gleichen Zeile ist, nur weil wir die EMA-Berechnung mit einem sinnvollen Wert aussuchen müssen. Als nächstes geben wir in der Zelle K3 eine Standard-EMA-Formel ein, die die branchenübliche Exponentenfunktion 2 / (1 Anzahl der Perioden in MA) verwendet. Um die Mathematik dahinter besser zu verstehen, verweisen wir auf diese Seite. In dieser Formel multiplizieren wir mit der Exponentenfunktion P2 mit P2, um die Anzahl der Periodenvariablen zu referenzieren und dem Ergebnis den vorherigen EMA-Wert (K2) , Multipliziert mit dem Exponenten. Dies ist die Standard-EMA-Formel. Nun erweitern Sie die Formel auf den Rest der Spalte, indem Sie auf ein Rechteck in der rechten unteren Ecke der Zelle K3 klicken. Wir können nun den PERIOD-Wert auf eine beliebige andere Zahl ändern, um sicherzustellen, dass Ihre bedingte Formatierungsregel aktualisiert wird, um Fehlerwerte zu verstecken, die in Zellen angezeigt werden, die nicht über genügend Daten verfügen, die zurückgehen, um ihre Werte zu berechnen. Teil I Schlussfolgerung In diesem ersten Teil unseres 3-Teils Serie haben wir Simple Moving Average, Bollinger Bands und Exponential Moving Durchschnittliche technische Analyse Indikatoren für unsere Stichprobe historischer Datensatz berechnet. Im nächsten Teil gut decken zwei der bekanntesten technischen Analyse Indikatoren: MACD und RSI. Bevor Sie weiter lesen diese Artikel-Serie we8217d gerne Ihre Aufmerksamkeit auf ein paar Bücher, die wir handverlesen aus einer großen Anzahl von Bänden auf die Themen der technischen Analyse und Handel mit Microsoft Excel. Wir haben festgestellt, dass die unten aufgeführten Selektionen eine unschätzbare grundlegende Information über die Verwendung von technischer Analyse und Excel-basierter Trading-Ideengenerierung, - tests und - ausführung liefern. Das Kombinieren von Material, das in diesen Büchern beschrieben wird, ermöglicht Ihnen, Ihre eigenen Handelssysteme zu entwickeln und zu testen und sie zu den Märkten früher und mit mehr Vertrauen zu nehmen. IB Daten-Downloader IB Daten-Downloader Version 3.3 ist jetzt vorhanden Download historische Daten von den interaktiven Vermittlern. Aktien, Futures, ETFs, Indizes, Forex, Optionen, FOPs. Jetzt unterstützt Optionen historische Daten herunterladen Läuft unter Windows, MacOS, Linux. Automatische Behandlung von IB-API-Stimulationsverletzungen, keine Einschränkungen der Dauer aufgrund von Stimulationsbeschränkungen Unterstützt historische Daten für abgelaufene Futures-Kontrakte. IB Excel Trader IB Excel Trader Version 1.6 ist ab sofort Handelstitel, ETFs, Futures und Forex direkt aus Excel. Implementieren Sie benutzerdefinierte Handelsregeln mit Spreadsheetformeln oder VBA. Programmeintragsregeln für einzelne oder Klammerausführungsaufträge. Markt, Stop, Limit, Stop-Limit sowie komplexe Algo-Aufträge werden unterstützt. Auftragsprotokoll (neu). Enthält eine detaillierte Liste jeder Auftragsstatusänderung in einer filterbaren Excel-Tabelle. Verwenden Sie unseren Anpassungs-Service, um IB Excel Trader zu erweitern und Vertrag unsere Programmierer, um Ihre benutzerdefinierten Trading-Strategien zu entwickeln. Interactive Brokers (IB) ist ein kostengünstiger Anbieter von Handelsabwicklungs - und Clearing-Dienstleistungen für Einzelpersonen, Berater, Händlergruppen, Broker und Hedgefonds. IBs erstklassige Technologie bietet direkten Zugriff auf Aktien, Optionen, Futures, Forex, Anleihen und Fonds auf über 100 Märkten weltweit von einem einzigen IB Universal-Konto. Mitglied NYSE, FINRA, SIPC. Weitere Informationen finden Sie unter www. interactivebrokers. kürzliche Posts
No comments:
Post a Comment